1、用户想要的未必是需求。

你规划一个手机，你跑去追着用户做调研，问用户你要不要这个功用，用户说要，你说你要不要那个功用，用户说要，你跑去推销功用，用户都说好，你很高兴，你觉得你抓住了大商场，逾越对手成为霸主指日可下，你产品发布出去一看，哎，说好的这也要那也要的，怎样用户仍是买苹果去了。

用户当然喜爱如虎添翼的东西，可是假如你没有供给一个底子的让用户满意的产品，那些花不会吸引到用户的。

苹果到现在都没有双卡双待，你说这个需求多明晰？可是你手机做不到苹果那样好，你说你有双卡双待，比苹果多十个功用，也没卵用。

2、用户头疼的往往是需求

用户在日常日子或盛行产品运用中，有什么不爽，不愉快，烦恼，这些往往意味着需求，也便是所谓的痛点。

为什么手机那么卡，那么慢？ 优化大师，整理大师呈现了。

看他人上网挺好玩的，但真记不住那么多网址，也不会输入法，网址导航处理了这个问题。

谈天打字很慢很费劲，语音录入，视频谈天呈现了。

底子上，每个成功的互联网产品，都能对应到的是传统上人们的痛点，也便是头疼费事的问题。

3、鉴别伪需求，不能盲目去满意一切需求。

但即便是用户头疼的问题，也不是说必定要去满意的。

用户往往期望说，我又不花钱，又要享用最好的服务，又厌烦各式各样的推销和宣扬，又不必我辛苦跑来跑去，对呀，这些都是需求啊，可是问题是，商业社会存在的根底是什么？等价交换对吧，你要我供给这个供给那个，又不愿出钱不愿出力，这种不等价交换底子便是违背商业实质的，一些创业者天天喊发现用户需求了，其实不少发现的都是伪需求。

用户说了，我啥都不干就天天呆着，来给我送钱送吃的。这是强需求啊，谁去满意一下？

有些伪需求还真就融资了，然后张狂烧钱，真让用户爽了，他们潜台词是，我先让你爽，然后比及必定时刻你习气咱们服务了，我再收钱也不迟，成果，到开端收钱的时分，用户纷繁大骂你耍流氓，你扔掉用户，然后纷繁脱离你的渠道，一点恩惠都不会记取，你说你图什么呢？甭说，这还真是劫富济贫共建和谐社会了。

但这儿存在一个问题，便是所谓的伪需求并不是那么简略判别，比方在微软年代，比尔盖茨说，用户想不花钱就取得免费的软件是一种偷窃行为，是的，不花钱就取得技能产品莫非不是伪需求么？ 瑞星后来也这么说，免费的杀毒都是耍流氓，然后瑞星死了。 为什么呢？本钱转嫁了，用户没有直接付费，可是免费软件绑缚了杂乱弯曲的商业逻辑在里面，老外也搞良久不明白，但这个形式竟然走通了，这个形式为什么走通了呢？由于用户在上网进程中会发生持续的消费，并且这个消费才干会跟着时刻的延伸而增强，谁经过免费的产品和服务掌握了进口方位，谁就能够在这个消费进程中取得为不同品牌和产品进行引荐宣扬的时机，然后分到一杯羹。微软年代是不存在这个商业途径的，但现在这个途径特别明晰了。从不明晰到明晰，的确需求一些判别力和胆略。

那比方说，这几天我就在想，最近两年中国电影商场特别火，冲击盗版的作业仍是行之有用，可是回过头来说，免费电影有没有时机呢？我想了想还真有或许。假如我搞个影院，我或许就会这样操作，在冷季，也便是大片不多的时分，拿出一两个厅，搞一些经典电影的回放，比方阿凡达，比方魔戒系列，等等，就开免费场循环放，可是许多人进场都要买个饮料买个爆米花吧，尽管不能说一切人都买，但免费吸引人来，总会有转化吧，这不便是生意么？此其一，其二呢？ 免费票给随机方位，假如想选座需求出选座费，当然比一般电影票廉价许多，你说一对情侣曩昔怎样也要选个方位吧。其三，现在电影开场十多分钟广告，对广告主来说，这可不是免费的，有更多免费用户这广告费也是收入吧，这些当然都需求精密测算，我或许也会有些一厢情愿，不过想阐明的是什么呢，并不是说免费或许说低于本钱价格便是伪需求，假如存在相关的商业形式和商业行为，其实许多看上去不合理的需求仍是能够做的。

4、需求往往藏在查找引擎里

从前讲过SEO的三重境地，提过，了解用户查找词往往便是需求。

以美图秀秀为例，最开端他们做的一个小东西叫做火星文输入法，其时盛行过一段时刻，用户量特别大，都是非主流的小孩子，但这个东西后来巨子也在做，然后商业道路不明晰，他们就预备转型，可是有这么多非主流用户，那么做什么好呢？吴总就做了特简略的一个工作，查找了一下非主流的相关词，成果发现，非主流图片和非主流头像的查找量，特别特别的高。

这是强需求，美图秀秀最开端的时分，刚引爆商场的时分其实是经过做一些摇头娃娃等头像生成东西，敏捷在即时通讯上传达起来的。而其时商场抢先的光影戏法手，还底子没意识到草根网民的需求在哪里呢。

剖析查找指数，查阅百度知道，是寻觅用户需求的一个重要途径，这事我再着重一次。

5、掌握实质需求而不是顺从于用户的描绘

下面说另一个重要思路，掌握用户的实质需求

用户往往根据自己的历史经验提出需求，而科技和文明的开展，或许对用户的诉求有了更好的满意，而用户不自知。

在历史上，用户需求更快的马，实质需求是快，所以轿车处理了这个需求。

咱们看用户描绘的需求，要了解他实质的诉求是什么，根据实质处理问题，才干防止一厢情愿。

下面举一个特别经典的比如，360刚开端兴起的时分，和做安全的谈天，那时分一些安全高手不是很看得起360，为什么呢，他们说，360技能不咋样，实话说，前期360的确并不是靠技能制胜的。 那我就问了一个问题，用户需求安全产品，其实质需求是什么，是安全么？

先不看答案，你们想一想，是不是用户为了安全而需求安全产品？

其实不是，用户需求安全产品，实质需求就一个词，要爽，要更爽的上网。为什么会不爽？玩着玩着游戏被盗号了能爽么？翻开浏览器处处弹广告能爽么？电脑卡的要死能爽么？ 然后你看360做了啥，许多技能高手觉得不屑的玩意，我把你各种插件整理了，让你浏览器加快，我搞开机加快小帮手，高手说了，这玩意和安全有毛联系啊，这玩意让用户上网爽了啊。

windows的安全问题饱尝诟病，后来出了一个版别，叫做windows vista，安全有了极大提高，然后商场惨遭滑铁卢，为啥呢，为了安全献身了用户的运用快捷性，用户操作起来各种不爽，怎样会高兴。假如他们能了解用户实质诉求，就不会犯这样的过错。

所以，当用户说，快快，给我一个安全产品维护我，他仅仅需求一个让他安心上网的东西，而你给了一个18般维护成果让他无法上网的东西，他必定怒了，卸载你没商量，这是许多产品人犯过的过错。

在产品和运营进程中，怎样运用数据和日志，去了解用户的实在需求

第一条要说的，看日志，有人说，用什么看？用自己的眼睛看。

日志许多怎样处理？最简略的处理，找一个用户出来，分分钟就能取得这个用户的完好拜访和操作轨道。

当然，条件是你真的记载了满意详细的日志。

在百度的时分，孙云丰从前掌管过一个共享会，讲产品的一个共享会，详细讲的东西不记得了，可是提到了一个事例浮光掠影，说其时百度的首席架构师，晚上没事干什么呢？上服务器看拜访日志，看一个用户的查找行为，为什么要看用户的查找行为呢？经过查找行为的盯梢来剖析用户的查找预期，和查找引擎给出的成果，是否共同，假如存在差异，再经过其他办法来剖析到底在哪里呈现了差异，其时讲的比如很有意思，说用户输入了一个关键词，“苹果” 。 这时分，你无法知道用户实在意图是什么，由于苹果是个多指向词，是一种生果？是一个数码品牌？仍是其时热播的一部电影？ 用户没有发生有用的点击，而是查找了第二个词， “苹果 范冰冰” ，好了，现已知道用户要找的是其时热播的电影苹果，可是用户意图是什么呢，看剧情介绍，看暗地花絮？仍是看电影视频呢？ 仍然不知道，但现已知道用户在查找苹果的时分，没有找到他想要的成果。 然后就看到用户查找了第三个词，“苹果 范冰冰 露点视频” ，现在总算知道用户的意图了，可是当然，这种查找方针是必定没有成果的，其时正好由于有关部分的原因，苹果的一切视频都在网上被撤销了，然后这个用户就不断改换关键词，从百度网页查找到视频查找，然后再度改换多个关键词，最终，搜了一个关键词，yahoo。脱离了。 咱们设身处地想一下，用户为什么查找yahoo，很简略想到用户其时的心思，对百度的查找成果深深的失望，然后跑去yahoo持续查找了。可是好玩的事，过了20分钟，这个用户又回来了，还在持续查找这类关键词，那么，这代表什么呢？ yahoo他也没搜到对不对。 最终用户总算抛弃，可是举这个比如，孙云丰说了一句话，我共享给各位，叫做了解用户的挣扎。

这个比如特别典型是由于他不或许得到他想要的成果，可是从这儿咱们看到的是，作为产品规划人员，作为运营人员，经过对用户日志行为的盯梢，是能够设身处地的了解用户的心境，了解用户的境况，然后了解自己产品和运营中，是不是有一些不合适，不稳当的当地。

许多公司都会说，咱们稀有据剖析部分，咱们天天出数据陈述，咱们工程师每天处理许多数据，可是回过头来说，这种看上去一点技能含量都没有的体力活，读日志，去揣度用户行为特征，其实价值反常巨大。而大部分公司，并没有人去做这样的工作，他们觉得自己有程序员，稀有据库，这么low的工作干嘛要去做。但真实的用户操作习气，用户运用中细节的诉求，往往躲藏在这儿。

那么有人就会问，我那么多日志，我怎样知道看什么呢？

从前我讲过数据剖析三板斧，比照，细分，溯源。

简略说便是经过数据比照和数据细分，对一切数据进行挑选，找到你以为需求重视的用户，然后把这些用户的行为特征拿出来，看一下。了解用户的诉求和挣扎。

举例说，你发一款游戏出去，然后看到计算数据里，玩家丢失率有点高（经过同行比照得到的定论），然后去细分这些丢失玩家，发现在15级呈现一个较大丢失，这时分便是溯源，也便是把这些15级丢失的玩家，找出几十个完好的玩家的行为记载，拿来看，一条条的看，了解玩家在干嘛，比方说，过15级有个boss使命，玩家去打，没打过，充钱去打，还没打过，又试了三次，丢失了。你回头研究一下，发现玩家在这儿挺失望的，卡了两三天难以寸进，阐明这个boss难度太高了。

总结：

根据一些常见的计算东西，或许自己开发的计算东西，去计算用户的行为特征，行为链路，然后和自己的预期想象比照，和历史数据比照，和同行数据比照，看看哪里和自己的预期不共同，寻觅问题点，找到问题点后，经过这个问题点的边界条件，去挑选方针用户，然后人工去剖析这些用户的行为记载，人工的意图是强代入感，真实把自己代入到用户的体会中，了解用户的不满，了解用户的挣扎，了解用户在运用中的困惑和妨碍，然后优化产品，然后满意用户需求。 这是今日要说的一个重要办法。

许多人做到了天天看计算数据，看数据剖析陈述，可是没有仔细去溯源，没有代入感，得到的定论往往是片面的，囫囵吞枣的。